Для чего нужны представления

Для чего нужны представления

Представление (англ. view , иногда используются названия «вид», «взгляд») — виртуальная (логическая) таблица, представляющая собой поименованный запрос (синоним к запросу), который будет подставлен как подзапрос при использовании представления.

В отличие от обычных таблиц реляционных баз данных, представление не является самостоятельной частью набора данных, хранящегося в базе. Содержимое представления динамически вычисляется на основании данных, находящихся в реальных таблицах. Изменение данных в реальной таблице базы данных немедленно отражается в содержимом всех представлений, построенных на основании этой таблицы.

Содержание

Способ создания и содержимое представлений [ править | править код ]

Типичным способом создания представлений для СУБД, поддерживающих язык запросов SQL, является связывание представления с определённым SQL-запросом. Соответственно, содержимое представления — это результат выполнения этого запроса, а возможности построения представления ограничиваются только степенью сложности диалекта SQL, поддерживаемого конкретной СУБД. Так, для типичных СУБД, таких как PostgreSQL, Interbase, Firebird, Microsoft SQL Server, Oracle, представление может содержать:

  • подмножество записей из таблицы БД, отвечающее определённым условиям (например, при наличии одной таблицы «Люди» можно создать два представления «Мужчины» и «Женщины», в каждом из которых будут записи только о людях соответствующего пола);
  • подмножество столбцов таблицы БД, требуемое программой (например, из реальной таблицы «Сотрудники» представление может содержать по каждому сотруднику только ФИО и табельный номер);
  • результат обработки данных таблицы определёнными операциями (например, представление может содержать все данные реальной таблицы, но с приведением строк в верхний регистр и обрезанными начальными и концевыми пробелами);
  • результат объединения (join) нескольких таблиц (например, при наличии таблиц «Люди», «Адреса», «Улицы», «Фирмы и организации» возможно построение представления, которое будет выглядеть как таблица, для каждого человека содержащее его личные данные, адрес места жительства, название организации, где он работает, и адрес этой организации);
  • результат слияния нескольких таблиц с одинаковыми именами и типами полей, когда в представлении попадают все записи каждой из сливаемых таблиц (возможно, с исключением дублирования);
  • результат группировки записей в таблице (например, при наличии таблицы «расходы» с записями по каждому платежу можно построить представление, содержащее средства, израсходованные на каждую отдельную статью расходов);
  • практически любую комбинацию вышеперечисленных возможностей.

Использование [ править | править код ]

Представления используются в запросах к БД тем же образом, как и обычные таблицы. В случае SQL-СУБД имя представления может находиться в SQL-запросе на месте имени таблицы (в предложении FROM). Запрос из представления обрабатывается СУБД точно так же, как запрос, в котором на месте имени представления находится подзапрос, определяющий это представление. При этом СУБД с развитыми возможностями оптимизации запросов перед выполнением запроса из представления могут проводить совместную оптимизацию запроса верхнего уровня и запроса, определяющего представление, с целью минимизации затрат на выборку данных.

Использование представлений не даёт каких-то совершенно новых возможностей в работе с БД, но может быть очень удобно.

  • Представления скрывают от прикладной программы сложность запросов и саму структуру таблиц БД. Когда прикладной программе требуется таблица с определённым набором данных, она делает простейший запрос из подготовленного представления. При этом даже если для получения этих данных требуется чрезвычайно сложный запрос, сама программа этого запроса не содержит.
  • Использование представлений позволяет отделить прикладную схему представления данных от схемы хранения. С точки зрения прикладной программы структура данных соответствует тем представлениям, из которых программа эти данные извлекает. В действительности данные могут храниться совершенно иным образом, достаточно лишь создать представления, отвечающие потребностям программы. Разделение позволяет независимо модифицировать прикладную программу и схему хранения данных: как при изменении структуры физических таблиц, так и при изменении программы достаточно изменить представления соответствующим образом. Изменение программы не затрагивает физические таблицы, а изменение физической структуры таблиц не требует корректировки программы.
  • С помощью представлений обеспечивается ещё один уровень защиты данных. Пользователю могут предоставляться права только на представление, благодаря чему он не будет иметь доступа к данным, находящимся в тех же таблицах, но не предназначенных для него.
  • Поскольку SQL-запрос, выбирающий данные представления, зафиксирован на момент его создания, СУБД получает возможность применить к этому запросу оптимизацию или предварительную компиляцию, что положительно сказывается на скорости обращения к представлению, по сравнению с прямым выполнением того же запроса из прикладной программы.
Читайте также:  Как вырезать часть фильма из целого фильма

Специфические типы представлений [ править | править код ]

Некоторые СУБД имеют расширенные представления для данных, доступных только для чтения. Так, СУБД Oracle реализует концепцию «материализованных представлений» — представлений, содержащих предварительно выбранные невиртуальные наборы данных, совместно используемых в распределённых БД. Эти данные извлекаются из различных удалённых источников (с разных серверов распределённой СУБД). Целостность данных в материализованных представлениях поддерживается за счёт периодических синхронизаций или с использованием триггеров. Аналогичный механизм предусмотрен в Microsoft SQL Server версии 2000.

По самой сути представления могут быть доступны только для чтения. Тем не менее, в некоторых СУБД (например, в Oracle) представления могут быть редактируемыми, как и обычные физические таблицы. Редактирование может допускаться для представлений, выбранных из единственной физической таблицы таким образом, чтобы каждой записи в представлении соответствовала строго одна запись в таблице-источнике, а в числе полей представления был первичный ключ физической таблицы. При выполнении команд редактирования, добавления или удаления для такого представления сервер СУБД преобразует эти команды в соответствующие команды для физической таблицы-источника. Разумеется, если в представлении используется группировка записей или преобразование значений в полях, редактирование такого представления невозможно даже теоретически. Но и такие представления могут, тем не менее, редактироваться, посредством написания соответствующих триггеров (хотя осмысленность подобных операций целиком останется на совести программиста). Впрочем, редактируемые представления, как и возможность создания триггеров для представлений, поддерживают лишь немногие СУБД.

Многие начинающие администраторы и программисты баз данных, да и просто системные администраторы, которые обслуживают некую базу данных, не знают что такое представление или VIEWS, и зачем вообще они нужны. Сейчас мы попробуем разобраться, что же это такое.

Начнем с небольшой теории.

Что такое VIEWS?

VIEWS – представление, или например в PostgreSQL они называются «Видами» (т.е. Вид), русские админы часто называют их вьюхами, т.е. одно представление это вьюшка. Она представляет собой хранимый запрос к базе данных, также ее можно назвать виртуальная таблица, но в этой таблице данные не хранятся, а хранится только сам запрос. Но, тем не менее, к вьюшке можно обращаться как к обычной таблице и извлекать данные из нее.

Мы с Вами говорим о базах данных, в которых используется язык SQL, исходя из этого, можно сделать вывод, что VIEWS можно создать на данном языке. Это очень распространенный объект в базе данных, поэтому во всех СУБД есть возможность создавать представления в графическом интерфейсе путем нажатия кнопки «Создать представление» или «Создать новый вид», а также, конечно же, с использованием инструкции «CREATE VIEW».

Но перед тем как учиться создавать вьюшки, давайте поговорим о том, зачем они нужны и какие преимущества они нам дадут.

Зачем нужны представления?

Одним из главных достоинством представлений является то, что они сильно упрощают взаимодействие с данными в базе данных. Допустим, Вам необходимо каждый раз делать сложную по своей структуре выборку, а как Вы знаете, запрос на выборку может быть, ну просто очень сложный и этому нет предела. И если не было бы вьюшек, то Вам приходилось бы каждый раз запускать этот запрос, или даже его модифицировать, например, для вставки условий. А так как у нас есть такие объекты как представления, нам этого делать не придется. Мы просто на всего создадим одну вьюшку, и потом уже к ней будем обращаться с помощью уже простых запросов, которые также можно делать сложными, если это необходимо. Например, вьюшки также можно объединять с другими таблицами или другими представлениями.

Читайте также:  Mi band pulse умный будильник

К представлениям можно обращаться и из приложений, например, Вам нужно вывести какой-нибудь отчет, формирование которого требует каких-то расчетов, это легко можно реализовать путем написания необходимого запроса (в котором и будут рассчитываться данные, например из разных таблиц) и вставке этого запроса во вьюшку. А потом уже обращаться к этой вьюшке, например с помощью такого простого запроса как:

Как создать представление VIEWS?

Теперь давайте поговорим о том, как создавать эти самые вьюшки. Во-первых, сразу скажу, что для этого необходимы знания SQL (для построения сложных запросов). Во-вторых, Вы за ранее должны определиться, что Вам необходимо вывести в результате того или иного запроса. Рассматривать процесс создания представления путем нажатия кнопок мы не будем, так это достаточно просто. Мы рассмотрим создание VIEWS с использованием языка SQL (хотя и это тоже просто).

Например, в PostgreSQL запрос создания представления будет выглядеть так:

  • CREATE VIEW – команда создания представления;
  • MyView – название Вашей будущей вьюшки;
  • SELECT >Здесь мы использовали простой запрос на выборку, Вы в свою очередь можете писать любой запрос, даже с объединением нескольких таблиц и условий к ним.

Полный синтаксис команды CREATE VIEW (в PostgreSQL) выглядит следующим образом:

После того, как Вы создали представление, Вы можете к нему обращаться. А данные, которые будет выводить вьюшка, будут изменяться в зависимости от изменений данных в исходных таблицах, так как данные во вьюшке формируются при обращении к этому представлению. Исходя из этого, можно сделать вывод, что данные, которые выводит вьюшка, будут всегда актуальные.

У меня все, надеюсь, теперь у Вас есть представление о том, что такое VIEWS, пока!

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Представление — это виртуальная таблица, содержимое которой определяется запросом. A view is a virtual table whose contents are defined by a query. Как и таблица, представление состоит из ряда именованных столбцов и строк данных. Like a table, a view consists of a set of named columns and rows of data. Пока представление не будет проиндексировано, оно не существует в базе данных как хранимая совокупность значений. Unless indexed, a view does not exist as a stored set of data values in a database. Строки и столбцы данных извлекаются из таблиц, указанных в определяющем представление запросе и динамически создаваемых при обращениях к представлению. The rows and columns of data come from tables referenced in the query defining the view and are produced dynamically when the view is referenced.

Представление выполняет функцию фильтра базовых таблиц, на которые оно ссылается. A view acts as a filter on the underlying tables referenced in the view. Определяющий представление запрос может быть инициирован в одной или нескольких таблицах или в других представлениях текущей или других баз данных. The query that defines the view can be from one or more tables or from other views in the current or other databases. Кроме того, для определения представлений с данными из нескольких разнородных источников можно использовать распределенные запросы. Distributed queries can also be used to define views that use data from multiple heterogeneous sources. Это полезно, например, если нужно объединить структурированные подобным образом данные, относящиеся к разным серверам, каждый из которых хранит данные конкретного отдела организации. This is useful, for example, if you want to combine similarly structured data from different servers, each of which stores data for a different region of your organization.

Представления обычно используются для направления, упрощения и настройки восприятия каждым пользователем информации базы данных. Views are generally used to focus, simplify, and customize the perception each user has of the database. Представления могут использоваться как механизмы безопасности, давая возможность пользователям обращаться к данным через представления, но не предоставляя им разрешений на непосредственный доступ к базовым таблицам, лежащим в основе представлений. Views can be used as security mechanisms by letting users access data through the view, without granting the users permissions to directly access the underlying base tables of the view. Представления могут использоваться для обеспечения интерфейса обратной совместимости, моделирующего таблицу, которая существует, но схема которой изменилась. Views can be used to provide a backward compatible interface to emulate a table that used to exist but whose schema has changed. Представления могут также использоваться при прямом и обратном копировании данных в SQL Server SQL Server для повышения производительности и секционирования данных. Views can also be used when you copy data to and from SQL Server SQL Server to improve performance and to partition data.

Читайте также:  Проверка и исправление ошибок windows 10

Типы представлений Types of Views

Кроме основных определяемых пользователем представлений, выполняющих стандартные роли, в SQL Server SQL Server предусмотрены следующие типы представлений, которые соответствуют специальным назначениям в базе данных. Bes >SQL Server SQL Server provides the following types of views that serve special purposes in a database.

Индексированные представления Indexed Views
Индексированным называется материализованное представление. An indexed view is a view that has been materialized. Это означает, что определение представления вычисляется, а результирующие данные хранятся точно так же, как и таблица. This means the view definition has been computed and the resulting data stored just like a table. Индексировать представление можно, создав для него уникальный кластеризованный индекс. You index a view by creating a unique clustered index on it. Индексированные представления могут существенно повысить производительность некоторых типов запросов. Indexed views can dramatically improve the performance of some types of queries. Индексированные представления эффективнее всего использовать в запросах, группирующих множество строк. Indexed views work best for queries that aggregate many rows. Они не очень хорошо подходят для часто обновляющихся базовых наборов данных. They are not well-suited for underlying data sets that are frequently updated.

Секционированные представления Partitioned Views
Секционированным называется представление, соединяющее горизонтально секционированные данные набора таблиц-элементов, находящихся на одном или нескольких серверах. A partitioned view joins horizontally partitioned data from a set of member tables across one or more servers. При этом данные выглядят так, как будто находятся в одной таблице. This makes the data appear as if from one table. Представление, соединяющее таблицы-элементы одного экземпляра SQL Server SQL Server , называется локальным секционированным представлением. A view that joins member tables on the same instance of SQL Server SQL Server is a local partitioned view.

Системные представления System Views
Системные представления предоставляют доступ к метаданным каталога. System views expose catalog metadata. Системные представления можно использовать для получения сведений об экземпляре SQL Server SQL Server или объектах, определенных в экземпляре. You can use system views to return information about the instance of SQL Server SQL Server or the objects defined in the instance. Например, получить сведения об определяемых пользователем базах данных, доступных в экземпляре, можно через представление каталога sys.databases. For example, you can query the sys.databases catalog view to return information about the user-defined databases available in the instance. Дополнительные сведения см. в разделе Системные представления (Transact-SQL). For more information, see System Views (Transact-SQL)

Общие задачи работы с представлениями Common View Tasks

В следующей таблице приведены ссылки на общие задачи, связанные с созданием или изменением представления. The following table provides links to common tasks associated with creating or modifying a view.

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector