Как посмотреть таблицы в базе данных mysql

Консоль MySQL позволяет вводить как инструкции SQL, так и служебные команды MySQL, предназначеные для администрирования и использования таблиц в базах данных MySQL. К основным командам относятся SHOW, USE и CREATE.

Рассмотрим каждую из них отдельно.

Эта команда предназначена для просмотра доступных баз данных и таблиц в конкретных базах данных. Для просмотра списка баз данных необходимо ввести такую команду:

Если, например, существуют две базы данных — mysql и test (эти две базы как правило создаются автоматически при инсталляции сервера), то MySQL ответит примерно так:

Для просмотра списка таблиц используется эта же команда в таком виде:

Эта команда выдаст список таблиц в текущей базе данных:

Замечание: вы можете работать только с одной базой данных в одно и то же время, поэтому в приведенном выше примере нет нужды указывать название базы данных, список таблиц которой стоит вывести, поскольку производится поиск в активной на данный момент базе.

CREATE

Эта команда позволяет создавать новые базы данных. Как было сказано выше, по умолчанию сервер создает две базы данных — mysql и test. Для удобства стоит создавать новую базу данных для каждой отдельной задачи, потому что легче работать с набором таблиц, которые связаны между собой (даже если эта связь только смысловая). Создадим новую базу данных при помощи этой команды:

После этой операции будет создана новая база данных не содержащая никаких таблиц, а команда SHOW DATABASES выдаст следующее:

Как уже было сказано выше, в один и тот же момент только одна база данных может быть активна. Команда USE служит для выбора этой активной базы. Для перехода к некоторой базе данных необходимо выполнить следующую операцию:

Стоит отметить, что при создании новой базы данных (см. выше), новая база не становится активной автоматически — для ее использования необходимо сделать это самостоятельно.

Нижеследующее ознакомит вас с методами извлечения и занесения данных в таблицы при помощи языка SQL.

Наипростейшей командой является следующая:

Эта команда подразумевает, что в активной базе данных существует таблица mysql, из которой она просто извлекает все данные и выводит их на экран.

Замечание: На SQL-команды распространяется одно ограничение, которое не имеет отношения к командам MySQL — инструкции SQL обязательно должны заканчиваться точкой с запятой. Это позволяет вводит многострочные запросы к бызе данных, что не требуется для MySQL-команд, которые как правило лаконичные и короткие.

Читайте также:  График работы в word образец

Как вы уже наверное поняли, команда SELECT служит для просмотра данных таблиц. Ее упрощенный синтаксис таков:

В списке поля может быть как один элемент, так и несколько; кроме того возможно указание символа «*» (), который говорит, что следует показать все поля таблицы.

Часть WHERE … является необязательной и позволяет выбрать из таблицы строки, удовлетворяющие определенному(ым) условию(ям). Раздел ORDER BY … служит для сортировки полученных данных по определенным полям.

Вот пример более сложного запроса, демонстрирующий сказанное выше. Допустим таблица staff содержит информацию о сотрудниках некоторой организации. Этот запрос находит записи о тех из них, кто работает больше двух лет и кого не зовут Иваном.

Рассмотрим этот запрос

Первая строка велит MySQL показать содержимое только полей name, project и works_since. Вторая строка указывает на таблицу, в которой следует искать эти данные. Оставшаяся часть запроса указывает критерии выбора — имя не должно быть ‘Иван’, а дата быть более ранней, чем 26-е апреля 1998-го года. Вот пример вывода после такой операции:

Для показа данных одного поля может использоваться такой запрос:

Как видите, этот запрос просто выбирает значения из нужного поля из каждой строки и выводит их, заодно сортируя по (единственному) полю project, поэтому в результатах встречаются повторения. Для устранения их используется инструкция DISTINCT:

SQL позволяет производить некоторые вычисления и получать некоторую описательную информацию при помощи агрегатных функций. Среди этих функций — COUNT, SUM, MAX, MIN и AVG:

COUNT — вычисляет количество найденых строк;
SUM — находит сумму значений в найденых строках;
MAX — находит найбольшее среди найденых значений;
MIN — находит наименьшее среди найденых значений;
AVG — находит среднее значение от найденых .

Используются эти функции как элементы списка таблиц в запросе с аргументом — названием поля. Вот несколько примеров.

Эти запросы находят количество выполняемых проектов, наибольшее количество проектов, выполняемое одним человеком и среднее количество проектов, в которых участвуют работники соответственно.

SQL также располагает средствами работы с регулярными выражениями (работе с которыми в Perl вы можете ознакомиться, прочтя соответствующую статью на нашем сайте).

Для сравнения значения с регулярным выражением используется оператор LIKE, а для конструирования простеших выражений — символы ‘_’ (произвольный символ) и ‘%’ (произвольное количество произвольных символов). Пример. Этот запрос находит все имена, которые начинаются с ‘Jo’:

Читайте также:  Брашированная поверхность мойки что это

MySQL также позволяет производить более развитое сравнение с шаблоном при помощи оператора REGEXP и средств построения шаблона теми же методами, что используются в Perl (см. Регулярные выражения в Perl).

Этот запрос выведет все строки, в которых название проекта содержит букву ‘b’ вне зависимости от регистра.

И последнее по порядку, но не по значению — использование более чем одной таблицы. Особенность заключается в том, что используемые таблицы могут иметь общие поля, которыми они связаны.

Для того, чтобы точно указывать, о поле какой таблицы идет речь, используется запись типа staff.project, где перед точкой стоит название таблицы, а после нее — название поля. Второй вариант — назначения псевдонимов (алиасов) таблицам для большего удобства. Для этого в списке таблиц название каждой таблицы указывается вместе с псевдонимом — например stuff x, projects y.

В этом примере объединяются таблицы staff и projects, причем выводятся имя сотрудника, проект над которым он работает и описание этого проекта.

Объединив все это в один запрос получим следующее:

Этот запрос показывает названия проектов, описания их и количество сотрудников, которые заняты в них для тех проектов, которые не являются секретными и описания которых начинаются с ‘Wo’, следом за которыми идут еще два символа, после чего — ‘d’ и дальше что угодно, и сортирует единственное значение по полю project_name .

Редактирование данных

Редактирование данных — это добавление, удаление и изменение их. Для выполнения этих операций используются команды INSERT, DELETE и UPDATE соответственно.

Команда INSERT служит для вставки строк в таблицы. Вот как может выглядеть такой запрос:

Возможна также вставка отдельных значений. В таком случае необходимо указать, в какие поля стоит вставлять данные, причем оставшиеся поля будут незаполнены — при выполнении запросов SELECT они будут представлены как NULL — специальное начение, означающее, что данное отсутствует.

Удаление данных производится командой DELETE. Для этого нужно указать таблицу и (необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует удалить. Если условия опущены, эта команда, как и SELECT, проделает эту операцию надо всеми строками — то есть очистит таблицу.

Изменение данных производится при помощи команды UPDATE. Необходимо указать, значения каких полей следует изменить, а также (опять же необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует обновить.

Читайте также:  Эквивалентные преобразования дискретная математика

Этот запрос устанавливает дату принятия на работу, зарплату и название проекта всем Джекам, которые находятся в базе данных.

Это небольшая часть языка SQL, необходимая для работы с MySQL, в частности при программировании для Web. Для более полной информации обратитесь к официальным спецификациям SQL или к документации MySQL.

Примечание для тех, кто знаком со стандартом ANSI SQL 92: на данный момент MySQL поддерживает укороченную версию этого стандарта, в которую не входит выполнения подзапросов а также некоторые другие функции.

Ежедневно разработчикам и администраторам приходится держать в памяти большое количество часто используемых команд. Кто-то ищет их в гугле, кто-то держит у себя в букмарках, кто-то написал "на коленке" себе программу для складирования нужных заметок. Для тех, кто все же ищет через поисковик мы собрали список часто используемых команд MySQL.

Полный список часто используемых и полезных команд:

Как войти в консоль MySQL:

Как задать пароль MySQL:

Как установить новый пароль для пользователя root:

Просмотр прав доступа в MySQL:

Как создать новую базу в MySQL:

CHARACTER SET, COLLATE — Используется для задания стандартной кодировки таблицы и порядка сортировки.

Как создать нового пользователя и дать ему доступ к базе данных:

Как посмотреть настройки уже существующей базы данных MySQL:

Как удалить базу данных в MySQL:

Как сделать дамп базы в MySQL:

Как залить данные из дампа в MySQL:

Как скопировать данные из одной таблицы в другую в MySQL:

Как вывести список баз данных в MySQL, к которым пользователь имеет доступ:

Как вывести список таблиц в MySQL, для выбранной базы:

Как просмотреть структуры таблицы в MySQL:

Конечно, это далеко не полный список т.к. команд и функций, которые могут выполняться на сервере очень много, но это точно самые востребованные.

Как посмотреть данные в таблице через консоль SQL?

2 ответа 2

Посмотреть данные в таблице можно через выполнение запроса SELECT * FROM tableName;

У консольных клиентов бывают специальные команды, отображающие информацию о таблице. Например, в psql есть d+ name_table , которая показывает поля записи и комментарии к ним.

Связанные

Похожие

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

дизайн сайта / логотип © 2019 Stack Exchange Inc; пользовательское содержимое попадает под действие лицензии cc by-sa 4.0 с указанием ссылки на источник. rev 2019.11.15.35459

Оцените статью
Добавить комментарий